2017年9月27日上午，日本东京大学李文文博士在科技楼801进行了题为：Development of Neural Network Potentials to Study Atomic Diffusion Behaviors in Amorphous Materials的专题报告。北京科技大学协同创新中心主任徐金梧教授、综合管理部部长徐科教授出席本次会议。本次报告由材料设计团队负责人刘国权教授主持。

    会议伊始，李文文博士介绍了他通过独特应用机器学习的方法，将第一性原理计算和MD模拟效率提高了多个数量级。他利用神经网络，从原子建模和构造位置能量函数开始，运用第一性原理（VASP）的十万级模拟数据进行训练，得到了与第一性原理、热力学等方法非常接近的方法，突破了第一性原理计算的一些局限性，开辟了一个新的研究方向。中心主任徐金梧教授结合自己的相关研究内容，与李文文博士进行了深入交流。

    此次学术讲座，让与会师生对神经网络方法有了进一步了解，同时这一方法必将在未来的非晶材料研发中发挥更加重要的作用。